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张昭昭 副教授

发布日期:2018-06-22 浏览数:


 

姓名:张昭昭

职称:副教授

邮箱:zzzhao123@126.com

专业:计算机应用技术

 

教育背景:

19987月毕业于辽宁工程技术大学,计算机科学与技术专业,获得学士学位

2005年毕7月业于辽宁工程技术大学,计算机科学与技术专业,获得硕士学位

201212月毕业于北京工业大学,模式识别与智能系统专业,获得博士学位

20163-20173月,墨西哥国立理工高级研究中心自动控制中心,国家留学基金委公派访问学者

 

 

工作履历:

19987-20177月,辽宁工程技术大学电子与信息工程学院   

20177-至今,西安科技大学华体会电竞  

 

 

学术兼职:

第一届中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员,《Neurocomputing》、《IEEE Transactios on NeuralNetworks and learning Systems》、《自动化学报》、《计算机学报》、《控制与决策》、《信息与控制》、《控制工程》等期刊审稿人。

 

 

研究领域:

 

人工智能,机器学习,神经网络,深度学习,复杂系统建模

 

研究概况:

2008年以来,主要从事人工智能、机器学习、神经网络、深度学习、复杂系统建模等领域的理论和应用研究,主持国家自然科学基金1项,省部级基金3项。作为重要参与人参与国家自然科学基金重点项目和“863”国家高技术研究发展项目各1项。在国内外重要期刊和会议发表SCIEI检索论文16篇,出版学术专著1部,获得国家发明专利3项。

 

 

讲授课程:

 

计算机体系结构、微机原理与接口技术、单片机原理及应用、人工智能、汇编语言、C语言

 

奖励与荣誉:

指导学生在2013年第八届全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛中,获得东北赛区电磁组一等奖  

获得20142015年度辽宁省葫芦岛市自然科学学术成果一等奖

 

 

学术成果:

 

项目:

[1] 面向时变数据流的煤与瓦斯突出实时预测方法研究,国家自然科学基金(61440059),主持

[2] 融合微震信息的煤与瓦斯突出模块化神经网络预测模型研究,陕西省科技厅一般项目(2020JM-522),主持

[3] 类脑神经网络结构自组织方法研究,辽宁省科技厅科学技术一般项目(L2013129),主持

[4] 回声状态网络结构设计及其在瓦斯浓度预测中的应用研究,辽宁省自然科学基金(201602363),主持

[5] 城市污水处理过程优化控制理论及关键技术研究,国家自然科学基金重点项目(61034008),参与

[6] 污水过程智能优化控制关键技术及系统集成,国家“863”计划先进制造技术领域重点项目,参与

[7] 煤矿矿井安全综合监测决策支持系统,校企合作,主持

[8] 黄玉川煤矿本质安全管理系统,校企合作,主持

 

论文:

[01] 张昭昭,乔俊飞,余文. 多层自适应模块化神经网络结构设计, 计算机学报, 2017, 40(12) : 2827- 2838 (EI)

[02] 张昭昭,乔俊飞,余文. 基于LM算法的在线自适应RBF网络结构优化算法, 2017, 4(25): 1247-1252(EI)

[03] 张昭昭,乔俊飞,余文. 基于动态神经网络的瓦斯浓度实时预测方法, 控制工程, 2016, 23(4): 423-429

[04] 郭伟,张昭昭. 一种具有层级结构的瓦斯浓度多模型预测方法, 控制工程, 2016, 23(3):423-429

[04] 张昭昭. 动态自适应模块化神经网络结构设计,控制与决策, 2014,29(1): 64-70 (EI)

[05] 张昭昭,乔俊飞,韩红桂. 基于信息熵的动态前馈神经网络结构设计,信息与控制, 2014, 43 (2) :181-185

[06] QIAO Jun-fei, ZHANG Zhao-zhao, Bo Ying-chun. Anonline self-adaptive modular neural network for time-variant systems.Neurocomputing, 2014, 125(11):7-16 (SCI)

[07] ZHANG Zhao-zhao, QIAO Jun-fei. A brain-likemulti-hierarchical modular neural network with applications to gas concentrationforecasting. 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)July 6-11, 2014, Beijing, China (EI)

[08] 张昭昭. 污水处理过程出水水质多模型在线软测量方法, 控制工程, 2014, 21(1): 88-93

[09] 张昭昭,乔俊飞. 基于在线聚类的RBF神经网络结构设计, 控制与决策, 2012, 27(7): 997-1002(EI)

[10] 薄迎春,乔俊飞,张昭昭. 一种具有small world 特性的ESN结构分析与设计,控制与决策, 2012, 27(3): 383-388(EI)

[11] 张昭昭,乔俊飞,杨刚. 一种功能分区的BP神经网络结构设计方法, 控制与决策, 2010, 26(11): 1659-1664(EI)

[12] 张昭昭,乔俊飞,杨刚. 自适应前馈神经网络结构优化设计, 智能系统学报, 2011, 6(4): 312-317

[13] 张昭昭,乔俊飞,韩红桂. 一种基于神经网络复杂度的修剪算法. 控制与决策, 2010, 25(6): 821-830(EI)

[14] 郭伟,张昭昭. 熵在BP神经网络修剪算法中的应用. 信息与控制, 2009, 38(5): 633-640

[15] ZHANG Zhaozhao, QIAO Junfei. A merging andsplitting algorithm based on mutual information for design neural networks.2010 IEEE Fifth International Conference on Bio-Inspired Computing: Theoriesand Applications (BIC-TA), 2010,Changsha, China (EI)

 

专著:

张昭昭,乔俊飞. 模块化神经网络结构分析与设计. 辽宁科学技术出版社,2014.4 ISBN 978-7-5381-8545-4 (辽宁省优秀自然科学著作)

 

发明专利:

[01] 张昭昭,李占利,牟琦,桑亚群.一种基于多模型预测瓦斯浓度的软测量方法及系统(ZL 2015 1 0210221.6), 2018.05

[02] 张昭昭,郭伟. 一种基于自适应模块化神经网络的瓦斯浓度预测方法(ZL 2016 1 0936088.7), 2018.12

[03] 张昭昭,郭伟. 一种动态模块化神经网络的氨氮在线软测量方法(ZL 2012 1 0119203.3).2014, 06.

[04] 郭伟,张昭昭.一种基于动态前馈神经网络的生化需氧量在线软测量方法(ZL 2012 1 0271656.8),2015,01